生物医学影像中心（张江国际脑影像中心）核心人员

 Wang et al. (2019). High-Field MR Diffusion-Weighted Image Denoising Using a Joint Denoising Convolutional Neural Network. J Magn Reson Imaging.

Yang et al. (2019). IMAge/engine: a freely available software for rapid computation of high-dimensional quantification. Quant Imaging Med Surg.

Chen et al. (2017). The value of MRI in evaluating the efficacy and complications with the treatment of intra-arterial chemotherapy for retinoblastoma. Oncotarget.

Wang et al.(2016). Noninvasive measurement of renal oxygen extraction fraction under the influence of respiratory challenge. J Magn Reson Imaging.

Sui et al. (2015) . Differentiation of Low- and High-Grade Pediatric Brain Tumors with High b-Value Diffusion-weighted MR Imaging and a Fractional Order Calculus Model. Radiology.

研究方向：方向一：生物医学影像技术研发

磁共振新成像序列、重建技术、脑结构及功能成像、神经影像、波谱技术、医学图像后处理等。

方向二：分子影像学研究

脑损伤与修复的磁共振分子影像学研究；缺血性脑卒中的分子机制研究；肿瘤血管生成的分子显像；纳米磁颗粒定量成像；分子探针的研发与应用等。

方向三：磁共振技术应用

语言理解、注意和视知觉等脑认知功能的fMRI研究、神经结构影像动物模型、大脑生命周期及老龄化结构及功能影像、脑疾病如抑郁症、精神分裂症等相关研究。

方向四：影像辅助诊断

基于多模态影像的疾病诊断方法研究，包括脑卒中、脑肿瘤、肝癌、乳腺癌、胰腺癌等。